AI 도입 보안 자가진단

직원들은 이미 AI로 일합니다.
우리 코드와 IP
지금 어디로 가고 있습니까?

막는다고 막아지지 않습니다. 문제는 우리 회사가 그 흐름을 통제하고 있느냐입니다. 16개 질문, 1분이면 빈틈이 보입니다.

42%
오늘날 기업 코드 중 AI가 생성·보조한 비율
96%
AI 생성 코드를 검토 없이는 신뢰하지 않는 개발자
65%
AI 사용 중 데이터 유출을 우려하는 기업
// 왜 지금인가

AI를 '도입'했다는 착각과,
진짜 위험 사이의 간극.

챗봇 하나 깔아두고 "우리도 AI 한다"고 생각하기 쉽습니다. 그러나 정작 직원들은 회사가 모르는 곳에서 AI에 코드와 자료를 입력하고 있습니다. 직원들은 이미 AI를 쓰는데, 회사의 안전장치는 한참 뒤에야 갖춰집니다. 그 사이가 가장 위험합니다. 그동안 새어 나가는 것은 회사의 가장 비싼 자산입니다.

01
섀도우 AI — 막아도 씁니다. 회사가 무엇이 쓰이는지조차 모릅니다.
02
IP 유출 — 칩 설계·핵심 알고리즘이 외부 클라우드 AI로 통제 없이 빠져나갑니다.
03
신뢰의 공백 — AI가 만든 코드를 검증 없이 배포하고, 사고 시 책임 소재가 없습니다.
// 자가진단 · 16문항

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이철호 Charles Lee
경북대 전자공학과 전산전공 · KAIST 전자계산학 석사
퓨쳐시스템 창업 — 코스닥 상장 · 국내 네트워크 보안 1세대 · 아이소프트 / 아이소닉 온라인게임 운영
블록체인 프로젝트 · 스마트컨트랙트 보안감사 다수 수행 · 現 엑스포체인(X4Chain) — AI 기반 SaaS 개발·운영
— 네트워크 보안 1세대 창업가가 보는, AI 시대의 코드·IP 신뢰
진단 결과는 자가 점검용 참고 자료이며 정밀 진단을 대체하지 않습니다.  ·  [email protected]  ·  +82-10-6356-0095